Las mujeres son pésimas en informática
Sé que muchos lo habéis visto ya. Me refiero al chiste:
– ¡Coño! ¡Qué malo eres en matemáticas!
– ¡Coño! ¡Qué malas son las mujeres en matemáticas!
Es curiosa la tendencia a la generalización que tenemos, y en la que muchas veces caemos sin darnos cuenta. No sólo con mujeres.
Por ejemplo, si conocemos a un francés que bebe mucho, solemos pensar “Joder, cómo beben los franceses”. Aunque tengamos amigos españoles más bebedores, nunca solemos extender estas caracterÃsticas a los españoles.
Si conocemos a un inglés malhablado, podemos pensar “Pues los ingleses no son tan finolis como se dice”, como si un sólo caso particular nos sirviera para romper una regla general (que no es más que otro prejuicio).
Por algún motivo, tendemos a relacionar caracterÃsticas que nos llaman la atención, pero no tienen porqué estar unidas. Ser americano, negro, judÃo, rapero, banquero, pacense, linuxero, albañil,… con cualquier caracterÃstica que nos llame la atención del sujeto en cuestión.
La inferencia estadÃstica es la base que usamos para cualquier generalización, ya sea de certeza absoluta (si toco el fuego, me quemo), como de gran probabilidad (en principio de mes se forma caravana). Necesitamos ese mecanismo para establecer normas que nos permitan predecir problemas. Lo que es curioso es que la apliquemos cuando la muestra es ridÃcula (1 de cada 1 homosexual que conozco canta muy bien).
Aparte de esto, este chiste nos muestra otro hecho curioso. Parece que se supone que ser hombre es la opción normal, la de por defecto. Luego ser mujer es una caracterÃstica que diferencia de la norma. ¿Esto lo aplican sólo los hombre o también las mujeres?
Es un tema curioso.
Hace un tiempo hablaba yo con una que habÃa acabado psicologÃa ( que no es lo mismo que ser psicologa) sobre la generalización. Yo entiendo la generalización como la explicas tú y la veo ni buena ni mala, la veo necesaria, es la forma por la que agrupamos conceptos y les damos atributos, aquà viene una frikada: es la forma más básica de compresión de datos en la informática. Ella me dijo que era un error generalizar porque se cometÃan errores, yo le decÃa que no es que fuera un error es que era una realidad. En fin, no nos pusimos de acuerdo.
Lo que sà que siempre tenemos que tener en cuenta, como tú dices, es la muestra que tenemos y si esa muestra es buena o mala. Por ejemplo si todos los extranjeros que has conocido es en Marbella o Ibiza está claro que tu muestra es poco extraña, no todos los extranjeros tienen pasta. Si los has conocido en estadios de futbol, pues no todos los extranjeros son exaltados, y un largo etc…
Creo que la generalización es buena, imprescindible, pero si la aliñamos con un poco de sentido común es genial.
¡y la mujeres son malas informáticas! jeje es broma, pero sà es cierto que conozco pocas informáticas y las que conozco casi ninguna es “apasionada” de la informática, hacen su trabajo, lo hacen bien, pero no intentes mantener una conversación geek porque no podrás.
Comment by Packo — un 23 de February del 2008 @ 12:41